目录摘要IAbstractII1 绪论12 设计内容与OpenCV简介22.1 设计任务内容22.2 OpenCV简介23 理论分析33.1 边缘检测33.1.1 图像的边缘33.1.2 边缘检测的基本步骤33.2 轮廓提取44 边缘检测的算法比较54.1 Reborts算子54.2 Sobel算子54.3 Prewitt 算子64.4 Kirsch 算子74.5 LOG算子74.6 Canny算子85 实验仿真105.1算法设计105.2 实验结果116 分析与总结12参考文献13附录14摘要边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,它的目的是标识出数字图像中亮度变化明显的点。图像经过边沿检测处理之后,不仅大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。事实上,边缘存在于图像的不规则结构和不平稳现象中,也即存在于信号的突变点处,这些点给出了图像轮廓的位置。这些轮廓常常是我们在图像边缘检
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