CHAID卡方自动交互检测 CHAID是卡方自动交互检测（CHi-squared Automatic InteractionDetection）的缩写，是一种基于调整后的显着性检验（邦费罗尼检验）决策树技术。CHAID可用于预测（类似回归分析，CHAID最初被称为XAID）以及分类，并用于检测变量之间的相互作用。CHAID基于1960和1970年代，一个US AID（自动交互效应检测）和THAID（THETA自动交互检测）程序的扩展。而后者又是早期1950英国研究的扩展。在实践中，CHAID经常使用在直销的背景下，选择消费者群体，并预测他们的反应，一些变量如何影响其他变量，而其他早期应用是在医学和精神病学的研究领域。和其他决策树一样，CHAID的优势是它的结果是非常直观的易于理解的。由于默认情况下CHAID采用多路分割，需要相当大的样本量，来有效地开展工作，而小样本?组受访者可以迅速分为太小了的组，而无法可靠的分析。 卡方自动交叉检验（CHAID）是由戈登V.卡斯在1980年创建的技术。CHAID是一个用来发现变量之间关系的工具。
