作业二DCT系数量化对图像压缩质量的影响一、实验内容用Matlab实现基于DCT的静态图像压缩，并讨论在对图像进行DCT变换后产生的DCT系数如何取舍、近似，并分析DCT系数量化对压缩质量和压缩比例的影响。二、实验背景图像数据的一个显著特点就是信息量大。组成图像的各像素之间，无论是在行方向还是在列方向上都存在着一定的相关性。应用某种编码方法提取或者减少这种相关性，就可以达到压缩数据的目的。所谓的图像压缩编码技术就是对要处理的图像源数据按一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码（符号）来表示尽可能多的数据信息。目前的编码技术很多，其中应用最广泛的方法之一就是基于离散余弦（DCT)的混合编码技术。它不仅能获得高压缩率，更重要的是计算复杂度低，易于硬件实现等优点，被大多数国际图像、视频压缩标准推荐为核心压缩算法。Kuan Hui Tan 和 Mohammad Ghanbari 提出了DCT的层式结构，是一种多分辨率分解形式的DCT编码：把原始图像经过 2D-DCT 后的图像分为4个块，再把具有相同频带子块按原来的空间位置组合成同频子带，接着对低频子带
