11以下实验使用can-tmr.img影像一图像增强转换处理1Principal Component Analysis (主成分分析)主成分分析（PCA）用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。这一技术对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。ENVI 能完成正向的和逆向 (正向的 PC 旋转)正向的 PC 旋转用一个线性变换使数据差异达到最大。当你运用正向的 PC 旋转时，ENVI 允许你计算新的统计值，或将已经存在的统计项进行旋转。输出值可以存为字节型、浮点型、整型、长整型或双精度型。你也可以基于特征值抽取PC旋转输出的部分内容，生成只有你需要的PC波段的输出。一旦旋转完成，将会出现PC特征值图。显示出每一个输出的 PC 波段的差异量。PC 波段将显示在Available Bands List 中。Compute New Statistics and Rotate (计算新的统计值和旋转)这一选项用于计算数据特征值、协方差或相关系数以及 PC 正向的旋转。1 选择Transforms
