分类后处理（Post Classification）1. 分类统计：ENVI:ClassificationPost ClassificationClass Statistics：包括每一类的点数、最小值、最大值、平均值以及类的每个波段的标准差等。其中每一类的最小值、最大值、平均值以及标准差可以以图的方式进行显示。可以显示出每一类的直方图，并且计算其协方差矩阵、相关矩阵、特征值和特征矢量等。2. 两个分类结果的比较：ENVI:ClassificationPost ClassificationConfusion Matrix：分类结果的精度，显示在一个混淆矩阵里。通过用分类结果与地表真实图像（Ground Truth Image）或地表真实感兴趣区（Ground Truth ROIs）相比较来计算混淆矩阵。分类结果记录了总体精度、准确度、Kappa系数、混淆矩阵、commission 误差（每类中额外像元占的百分比）和冗长误差（类左边的像元占的百分比）等等。当用地表真实图像计算混淆矩阵时，还可以输出每类图像中没有被正确分类的那些像元。3. 类别集群：ENVI: Cla
