MATLAB-实现数字图像锐化处理(共5页).docx

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MATLAB 实现数字图像锐化处理摘要:讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算法及其用MATLAB的实现;同时给出了利用四种算法进行图像锐化后的对照图像。 比较实验结果,可知运用算法锐化处理后,图像比原来图像清晰。关键词 :MATLAB、线性锐化、非线性锐化、sobel算子、prewitt算子、log算子1.引言MATLAB全称是Matrix Laboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB 中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的,这一特点决定了MATLAB 在处理数字图像上的独特优势。理论上讲,图像是一种二维的连续函数,然而计算机对图像进行数字处理时,首先必须对其在空间和亮度上进行数字化,这就是图像的采样和量化的过程。二维图像均匀采样,可得到一幅离散化成M N 样本的数字图像,该数字图像是一个整数阵列,因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的。而MATLAB 的长处就是处理矩阵运算,因此用MATLAB 处理数字图像非常的方便。MATLAB

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