matlab中主成分分析的函数1. princomp函数功能：主成分分析 格式：PC=princomp(X)PC,SCORE,latent,tsquare=princomp(X)说明：PC,SCORE,latent,tsquare=princomp(X)对数据矩阵(即样本观测值矩阵)X进行主成分分析，给出各主成分 (PC)、所谓的Z-得分(SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的服务霍特林（Hotelling）T2统计量(tsquare)。2. pcacov函数功能：运用协方差矩阵或相关系数矩阵进行主成分分析 格式：PC=pcacov(X) PC,latent,explained=pcacov(X)说明：PC,latent,explained=pcacov(X)通过协方差矩阵X或相关系数矩阵进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)（即是主成分的贡献向量）。3. pcares函数
