MATLAB程序代码--BP神经网络的设计实例(共9页).doc

MATLAB程序代码-BP神经网络的设计实例例1 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。训练样本定义如下：输入矢量为 p =-1 -2 3 1 -1 1 5 -3目标矢量为 t = -1 -1 1 1解：本例的 MATLAB 程序如下： close all clear echo on clc % NEWFF生成一个新的前向神经网络 % TRAIN对 BP 神经网络进行训练 % SIM对 BP 神经网络进行仿真 pause % 敲任意键开始 clc % 定义训练样本 % P 为输入矢量 P=-1, -2, 3, 1; -1, 1, 5, -3;% T 为目标矢量 T=-1, -1, 1, 1; pause; clc % 创建一个新的前向神经网络 net=newff(minmax(P),3,1,tansig,purelin,t