t检验：一般是用于检验两组观测值的均值之间差异是否显著的统计分析方法。单样本t检验：用于检验样本均值与总体均值或某个已知值之间的差异的显著性。如果总体均值已知，那么样本均值与总体均值之间的差异显著性检验就属于单样本的t检验。独立样本t检验：独立样本指的是样本之间彼此独立，没有任何关联。两个独立样本的t检验用于检验两个不相关样本在相同变量上的观测值均值之间差异的显著性。要求正态性，各个样本均来自于正态分布的总体；方差齐性，各个样本所在的总体的方差相等；独立性，两组数据之间是相互独立的，不能够相互影响。配对样本t检验：配对样本（或相关样本）指两个样本的数据之间彼此有关联。配对样本t检验用于检验两个相关样本的均值或一个样本，两次测量结果的均值之间差异的显著性。方差分析：是一种通过分析样本数据的各项变异来源，以检验三个或三个以上样本平均数是否具有显著性差异的一种统计方法。单因素方差分析：用于检验一个因素变量的不同水平是否给一个（或几个相互独立的）因变量造成了显著的差异或变化。多重比较：进行了全方差分析之后，当自变量有3个或3个以上水平时，还有要对每两个组之间均
