spss进行主成分分析及得分分析 1将数据录入spss1. 2数据标准化：打开数据后选择分析描述统计描述，对数据进行标准化，选中将标准化得分另存为变量：2. 3进行主成分分析：选择分析降维因子分析，3. 4设置描述性，抽取，得分和选项：4. 5查看主成分分析和分析：相关矩阵表明，各项指标之间具有强相关性。比如指标GDP总量与财政收入、固定资产投资总额、第二产业增加值、第三产业增加值、工业增加值的相关系数较大。这说明他们之间指标信息之间存在重叠，适合采用主成分分析法。（下表非完整呈现）5. 6由 TotalVarianceExplained（主成分特征根和贡献率）可知，特征根1=9.092，特征根2=1.150前两个主成分的累计方差贡献率达93.107%，即涵盖了大部分信息。这表明前两个主成分能够代表最初的11个指标来分析河南各个城市经济综合实力的发展水平，故提取前两个指标即可。主成分，分别记作F1、F2。6. 7指标X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10
