主成分分析实例(共9页).doc

上传人:晟*** 文档编号:6255014 上传时间:2021-08-26 格式:DOC 页数:9 大小:390KB
下载 相关 举报
主成分分析实例(共9页).doc_第1页
第1页 / 共9页
主成分分析实例(共9页).doc_第2页
第2页 / 共9页
主成分分析实例(共9页).doc_第3页
第3页 / 共9页
主成分分析实例(共9页).doc_第4页
第4页 / 共9页
主成分分析实例(共9页).doc_第5页
第5页 / 共9页
点击查看更多>>
资源描述

在统计学中,主成分分析(principal components analysis, PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数,同时保持数据集的对贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。在实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标,在多元统计分析中也称为。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息,并且指标之间彼此有一定的相关性,因而所得的反映的信息在一定程度上有重叠。在用研究多变量问题时,变量太 多会增加计算量和增加分析问题的复杂性,人们希望在进行的过程中,涉及的变量较少,得到的较多。主成分分析正是适应这一要求产生的,是解决这类题的理想工具主成分分析法是一种降维的统计方法,它借助于一个正交变换,将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量,这在代数上表现

展开阅读全文
相关资源
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 实用文档资料库 > 公文范文

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。