人工智能-遗传算法实验报告(共7页).doc

人工智能实验报告学 号： 姓 名： 实验名称： 遗传算法 实验日期： 2016.1.5 【实验名称】 遗传算法 【实验目的】掌握遗传算法的基本原理，熟悉遗传算法的运行机制，学会用遗传算法来求解问题。【实验原理】遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟论的自然选择和机理的生物进化过程的计算，是一种通过模拟自然进化过程搜索的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个开始的，而一个种群则由经过编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是带有特征的实体。在一开始需要实现从到基因型的即工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的大小选择个体，并借助于自然遗传学