人工智能期末考试知识点(考点)总结.docx

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资源描述

1、智能所包含的能力(1) 感知能力(2)记忆与思维能力(3)学习和自适应能力(4)行为能力2、人工智能分为五个阶段:(1) 孕育期(2)形成期(3)知识应用期(4)从学派分立走向综合(5)智能科学技术学科的兴起3、人工智能研究的基本内容(1)与脑科学和认知科学的交叉研究(2)智能模拟的方法和技术研究4、人工智能研究中的不同学派(三大学派)(1)符号主义(2)联结主义(3)行为主义5、机器学习机器学习是机器获取知识的根本途径,同时也是机器具有智能的重要标志。有人认为,一个计算机系统如果不具备学习功能,就不能称其为智能系统。机器学习有多种不同的分类方法,如果按照对人类学习的模拟方式,机器学习可分为符号学习、联结学习、知识发现和数据挖掘等。6、演绎推理与归纳推理的区别演绎推理与归纳推理是两种完全不同的推理。演绎推理是在已知领域内的一般性知识的前提下,通过演绎求解一个具体问题或证明一个给定的结论。这个结论实际上早已蕴涵在一般性知识的前提中,演绎推理只不过是将其揭示出来,因此它不能增殖新知识。而在归纳推理中,所推出的结论是没有包含在前提内容中的。

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