1、数 理 与 信 息 工 程 学 院 数 学 类 （信 息 与 计 算 科 学 专 业 ）人 才 培 养 方 案一、培养目标和基本规格（一）培养目标培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数据科学的基本理论、知识和方法，受到严格的科学研究的训练，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，具备较强的创新能力和外语运用能力及适应科技发展需求的知识更新能力，学生毕业后能在 IT 行业、金融行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测等工作，也可以在国内外知名大学、科研机构继续攻读硕士或博士学位。（二）基本规格本专业要求学生掌握数据科学与大数据技术相关的基本理论、基本知识和基本方法，系统地掌握数据
2、科学与大数据专业知识，具有大数据应用系统设计与开发意识，以及在 IT、经济、金融、管理等诸多科学领域从事科学研究、解决实际问题的基本能力。毕业生应具备以下知识能力：1具有扎实的数学基础，掌握从事本专业工作所需的统计学、数学、计算机科学知识以及一定的人文社会科学、管理科学与经济学知识。2熟练掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，熟悉自然科学、社会科学和管理科学等应用领域中大数据的特征。3掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有从事大数据应用系统设计与实现的工程意识，特别在数据分析、数据挖掘、数据管理、数据存储等方面，并能发现、分析和解决交叉学科实际问题的初步能力。4. 具备较
3、强的创新意识和创业精神，具有一定的国际意识。5掌握文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科研能力。6掌握一种外国语，达到规定的等级要求。二、学制：学制四年。三、学分修读要求学时分配 各学期学分分配课程类型总学时 讲授 课程实践 实 验 或上 机总学分 1 2 3 4 5 6 7 8 滚动开设开课门数最低修读学分通识课程 982+8 周 704 200+8 周 78 52 17 12.5 13 7.5 0.5 0.5 1 29 46通识课程 8379 6107 1864 408 348 348 348 4学 科 平 台 课 程 496 400 96 28 13.5 10 4
4、.5 6 28专 业 核 心 课 程 528 432 48 48 30 6.5 9.5 7 7 9 30专 业 拓 展 课 程 816 624 192 45 7.5 12 11.5 9.5 4.5 17 19实 践 教 学 课 程 336+12 周 336 12 周 31 2 5 3 3.5 2 8.5 6 1 16 31个性化课程 4小计 11537 8603 2208 726 534 32.5 27.5 31.5 32 22.5 18.5 13.5 6 350 427 162四、课程设置与安排（一）通识课程学时分配修读性质 课程编号 课程名称学 分周学时 总学时讲授课程实践实验或上机开课学
5、期 备注0210000005 中国近现代史纲要 2 3+1 32 24 8 10210000006 形势与政策（一） 1 4 16 16 10210000007 形势与政策（二） 1 由各学院开设讲座等0210000038 军事理论 1 36 36 10210000022 大学生心理调适与发展 1 3 18 18 10210000201 大学外语（一） 4 3+2 75 75 12210000001 大学体育（一） 1 2 30 30 10210000025 大学语文（理） 2 2 30 30 10210000004 思想道德修养与法律基础 3 2+1 48 32 16 20210000202
6、 大学外语（二） 4 3+2 80 80 20210000173 计算机应用 B 4 3+2 80 48 32 22210000002 大学体育（二） 1 2 32 32 20210000095 大学生职业生涯规划与就业指导（一） 0.5 14+2周 14 2 周 20210000096 大学生职业生涯规划与就业指导（二） 0.5 9+2周 9 2 周 30210000001 马克思主义基本原理 3 2+1 48 32 16 3必修0210000002毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（一） 3 2+1 48 32 16 32210000003 大学体育（三） 1 2 32 32 3学时
7、分配修读性质 课程编号 课程名称学 分周学时 总学时讲授课程实践实验或上机开课学期 备注0070200009 大学物理 A（一） 3 3 48 48 30070200010 大学物理实验 A（一） 0.5 1 18 18 30070200011 大学物理 A（二） 3 3 48 48 40070200012 大学物理实验 A（二） 0.5 1 18 18 40210000003毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（二） 3 2+1 48 32 16 42210000004 大学体育（四） 1 2 32 32 40210000097 大学生职业生涯规划与就业指导（三） 0.5 11+2周 1
8、1 2 周 50210000098 大学生职业生涯规划与就业指导（四） 0.5 6+2周 6 2 周 7必修0210000200 创业教育 1 2 16 160210000145 计算机基础 1 2 20 10 10 10070200235 大学物理（预修） 3 3 48 48 1 高考没选考物 理的必选选修0210000125 大学英语（拓展） 2 2 32 323、 4滚 动开 设小计 52 982+8 周 704 200+8 周 78 至少修读46 学分（二）学科平台课程学时分配修读性质 课程编号 课程名称学 分周学时 总学时讲授课程实践实验或上机开课学期 备注0070100192 数学
9、分析（一） 5+0.5 6 96 80 16 10070100193 高等代数（一） 5+0.5 6 96 80 16 10070100194 解析几何 2+0.5 3 48 32 16 10070100195 数学分析（二） 5+0.5 6 96 80 16 20070100213 高等代数（二） 4+0.5 5 80 64 16 2必修0070100196 数学分析（三） 4+0.5 5 80 64 16 3小计 28 496 400 96（三）专业核心课程学时分配修读性质 课程编号 课程名称学 分周学时 总学时讲授课程实践实验或上机开课学期 备注0080600672 C+程序设计 3+0
10、.5 3+1 64 48 16 30070100157 复变函数与积分变换 3 3 48 48 30070100228 概率论 3 3 48 48 40080600673 数据结构 3+0.5 3+1 64 48 16 40070100229 最优化理论与算法 3 3 48 48 40070100230 数理统计 3+0.5 4 64 48 16 50070100231 矩阵论与数值代数 3+0.5 3+1 64 48 16 50070100232 多元统计分析方法 3+0.5 4 64 48 16 6必修0080600674 大数据系统基础 3+0.5 4 64 48 16 6小计 30 5
11、28 432 48 48（四）专业拓展课程学时分配修读性质 课程编号 课程名称学 分周学时 总学时讲授课程实践实验或上机开课学期 备注0080600610 Java 语言程序设计 2+0.5 2+1 48 32 16 30070100233 算法设计 2+0.5 2+1 48 32 16 40080600675 Python 语言 2+0.5 2+1 48 32 16 4 机房授课0070100234 数据科学导论 2 2 32 32 40070100235 离散数学 3 3 48 48 50080600677 数据库技术 3+0.5 3+1 64 48 16 50080600678 机器学习
12、与模式识别 3+0.5 3+1 64 48 16 6专业主干选修课（至少选4 门）0080600679 计算机图形学 3+0.5 3+1 64 48 16 60080600522 电子商务概论 2 2 32 32 30070100203 金融数学 3 3 48 48 30080600519 Web 开发技术 2+0.5 4+2 48 32 16 4 前 8 周0080600520 Web 应用程序开发 2+0.5 4+2 48 32 16 4 后 8 周0080600680 R 语言 2+0.5 2+1 48 32 16 5 机房授课0080600584 软件工程基础 2+0.5 2+1 48
13、 32 16 50080600518 人工智能 2+0.5 2+1 48 32 16 60080600532 信息安全导论 2+0.5 2+1 48 32 16 7专业自由选修课0070100182 密码学 2 2 32 32 7小计 45 816 624 192（五）实践教学课程课程类别修读性质 课程编号 课程名称 学分 总学时 开设学期 备注0260100036 军事训练 1 2 周 10260100445 专业导论 1 16 1/2 短/3 短开设讲座0260100047 思想政治理论课社会实践 2 2 周 2 短0070100446 数学建模 2 64 40070100183 数学软件
14、 2 64 40080600681 程序设计综合训练 0.5 16 4 短0260100068 专业见习 2 6基础性实践必修小计 10.50070100225 数学分析（二）研讨课 0.5 16 2 短0070100226 高等代数（二）研讨课 0.5 16 2 短0071600023 统计软件及应用 1 32 4+4 短 4 后半学期；短学期集中安排实验0080600682 大数据分析 1 32 50260100081 专业综合应用能力实践 2 64 5 短、6短0260100096 专业技能测试 2 6 短 在已修课程指定的实验项目中抽题考核0260100452 专业实训、实习指导 0.
15、5 16 7 短0260100074 专业实习 6 8 周 70260100007 毕业论文 6 7-8提高性实践必修小计 19.5科研训练项目创新创业教育创新性实践社团活动课程至少修读 1 学分（六）学位课程及修读要求1学位课程名称（列表中带“”的课程）数学分析(一) 数学分析( 二) 数学分析（三） 高等代数( 一) 高等代数(二) 2学位课程修读要求学位课程是本专业最核心的课程，是学习其它专业课程的基础。学位课程必须要有准确的课程目标、系统的课程经验、有效的实施方案、科学的评价方式，在充分保证学时学分的前提下，采取各种方式切实提高学位课程教与学的要求与质量，为专业学习打好坚实基础。五、第二专业课程证书学分要求1.修读学生必须具备一定的数学分析、高等代数、程序设计基础。2.要求完成以下课程及对应的实验课程：数学分析（一） 、数学分析（二） 、数学分析（三） 、高等代数（一） 、高等代数（二） 、解析几何、C+ 程序设计、复变函数与积分变换、概率论、数据结构、最优化理论与算法、数理统计、矩阵论与数值代数、多元统计分析方法、大数据系统基础，合计 58 学分。
