机器人正反解方法概述引言机器人运动学是机器人学的基础，是描述机器人运动过程中，各个关节及末端执行器的变化情况。它涉及到两个方面的内容:即机器人正运动学和逆运动学。机器人正运动学是已知机器人的连杆参数和各个关节变量，求解机器人末端执行器的位置和姿态;而机器人逆运动学恰好相反，是已知其末端执行器的位置和姿态，求解机器人的各个关节变量。因此,求解机器人位置正反解的方法成为机器人设计中重要的内容。机器人逆运动学比正运动学问题复杂得多，并且随着机器人自由度的增加，对于逆运动学问题的求解会越来越复杂。由于机器人逆解的准确性以及求解速度的快慢会直接影响机器人的实时控制，因此国内外研究机器人逆解的求解算法比较多。自有机器人以来,国内外的专家学者对此也进行了孜孜不倦的探索,目前已经有大量专门的或者通用的位置正反解求解方法问世,如求解正解问题的广泛应用的D-H(Denavit和Harenberg)分析方法.求解反解的方法大致分为解析法和数值法.具体除了Paul等人提出的反变换法，Lee和Ziegler提出的几何法和Pieper解法等，还有旋量理论法,神经网络方法和CAD /CAE集成软件仿真图
