西南交通大学峨眉校区机械故障诊断大作业题 目: 基于小波分析的轴承故障诊断 指导教师: 李 奕 璠 班 级: 学 号: 姓 名: 成 绩: 西南交通大学峨眉校区机械工程系基于小波分析的轴承故障诊断摘要 滚动轴承在机械设备中使用非常广泛,其工作状态直接影响整个设备的运行效率。对滚动轴承进行状态监测与故障诊断,能够避免重大事故的发生,获得较大的经济和社会效益。在多样化的现代信号数据处理方法中,小波分析比较适合非稳定信号分析处理,小波变换不仅能够给出信号的时间和频率的二维关系,还能根据信号局部特征调整其窗口宽度。采用Matlab编程快速地在计算机上实现基于小波分析的滚动轴承故障诊断。对正常或
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