林子雨大数据技术原理与应用第二章课后题答案(共6页).docx

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大数据第二章课后题答案黎狸1. 试述Hadoop和谷歌的MapReduce、GFS等技术之间的关系。Hadoop是Apache软件基金会旗下的一-个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 Hadoop 的核心是分布式文件系统( Hadoop Ditributed File System,HDFS )和MapReduce。 HDFS是对谷歌文件系统( Google File System, GFS )的开源实现,是面向普通硬件环境的分布式文件系统,具有较高的读写速度、很好的容错性和可伸缩性,支持大规模数据的分布式存储,其冗余数据存储的方式很好地保证了数据的安全性。 MapReduce 是针对谷歌MapReduce的开源实现,允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下开发并行应用程序,采用MapReduce 来整合分布式文件系统上的数据,可保证分析和处理数据的高效性。2. 试述Hadoop具有哪些特性。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,并且是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的,它具有以下几个方面

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