spss进行线性回归，得到的系数结果有标准化和非标准化： 一般采用非标准化的回归系数。两者的主要区别有：1. 标准化是去除量纲的2. 标准化回归系数体现了变量间的相对重要性，而且与自变量的离散程度有关，如果其波动程度较大，那么就会显得比较重要；否则，就显得不太重要。标准化回归系数正是用于检测这种重要性的。3. 标准化回归系数的比较结果，只适用于某一特定环境，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。因而称标准化的系数是相对的，而非标准化的系数则是绝对的。当需要比较多个自变量对因变量相对作用大小时，可采用标准化回归系数，当只是想解释自变量对因变量的作用时，可采用非标准化的回归系数。标准化的常数项是没有值的，因此，标准化的回归系数不能用于回归方程。标准化的回归系数只是用于自变量间进行比较。回归系数为0.000, 同时，显著性为0.000SPSS默认显示至小数点后3位，因此当数字小于1/1000时就只能显示0.000了。所以这种情况并不代表这个数字为0，而是表示它小于1/1000。要想显示完整数字，可以采取以下两个方法中的任意一个：方法1：
