西电数据挖掘大作业k-means和k-medoids13页.docx

题 目： 数据挖掘 学 院： 电子工程学院 专 业： 智能科学与技术 学生姓名： * 学 号： 02115* k-means实验报告一、 waveform数据1、 算法描述1. 从数据集Xnn-1N中任意选取k个赋给初始的聚类中心c1, c2, , ck；2. 对数据集中的每个样本点xi，计算其与各个聚类中心cj的欧氏距离并获取其类别标号： labeli=arg min |xi-cj|2,i=1,N, j=1,k3. 按下式重新计算k个聚类中心；cj=s:labels=jxjNj,j=1,2,k重复步骤2和步骤3，直到达到最大迭代次数为止2、 实验结果二、 图像处理1、 算法描述同上；2、 实验结果代码：k_means:%K_means%函数说明%