2013-1-10计算智能作业ZY1203228 于驷男计算智能作业 三用遗传算法求解TSP问题 ZY1203228于驷男一、旅行商问题旅行商问题(Travelling Salesman Problem , TSP)，是典型的、易于描述却难以处理的组合优化问题。由于遗传算法方法的本质是处理复杂问题的一种鲁棒性强的启发性随机搜索算法, 故而利用遗传算法求解这类问题是有效的。 假设平面上有n个点代表n个城市的位置, 寻找一条最短的闭合路径, 使得可以遍历每一个城市恰好一次。这就是旅行商问题。旅行商的路线可以看作是对n个城市所设计的一个环形, 或者是对一列n个城市的排列。由于对n个城市所有可能的遍历数目可达(n- 1)!个, 因此解决这个问题需要0(n!)的计算时间。假设每个城市和其他任一城市之间都以欧氏距离直接相连。也就是说, 城市间距可以满足三角不等式, 也就意味着任何两座城市之间的直接距离都小于两城市之间的间接距离。是一个典型的优化组合问题。二、遗传算法遗传算法是由美国J.Holland教授于1975年在他的专著自然界和人工系统的适应性中首先提出
