蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解01背包问题12页.doc

一、实验内容：分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。注：0/1背包问题：给定种物品和一个容量为的背包，物品的重量是，其价值为，背包问题是如何使选择装入背包内的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大。其中，每种物品只有全部装入背包或不装入背包两种选择。二、所用算法的基本思想及复杂度分析：1.蛮力法求解0/1背包问题：1）基本思想：对于有n种可选物品的0/1背包问题，其解空间由长度为n的0-1向量组成,可用子集数表示。在搜索解空间树时，深度优先遍历，搜索每一个结点，无论是否可能产生最优解，都遍历至叶子结点，记录每次得到的装入总价值，然后记录遍历过的最大价值。2）代码:#include#includeusing namespace std;#define N 100/最多可能物体数struct goods/物品结构体int sign;/物品序号int w;/物品重量int p;/物品价值aN;bool m(goods