神经网络学习-之-BP神经网络(共17页).doc

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目录第一章概述第二章BP算法的基本思想第三章BP网络特性分析3.1 BP网络的拓扑结构43.2 BP网络的传递函数53.3 BP网络的学习算法6第四章BP网络的训练分解4.1前向传输（Feed-Forward前向反馈）84.2逆向反馈（Backpropagation）94.3 训练终止条件10第五章BP网络运行的具体流程105.1网络结构105.2变量定义105.3误差函数：11第六章 BP网络的设计146.1 网络的层数146.2 隐层神经元的个数156.3 初始权值的选取156.4 学习速率15BP网络的局限性15BP网络的改进16第一章概述神经网络是1986年由Rumelhart和McCella

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