第七章 数据处理及应用【教学目的】：本章着重介绍数据的插值、拟合与多元回归分析，并利用Matlab相应工具结合具体案例进行分析。【教学重点难点】：教学重点：插值与拟合，回归分析，聚类与分类。教学难点：定性与定量的结合，如何在定性分析基础上给出适当的定量关系。【课时安排】：8学时【教学方法】：采用多媒体教学手段，配合实例教学法，通过对典型例题的讲解启发学生思维，并给与学生适当的课后思考讨论的时间，加深知识掌握的程度。安排一定课时的上机操作。【教学内容】：7.1数据插值与拟合在工程和科学实验中，当研究对象的机理不清楚的时候，经常需要从一组实验观测数据 (xi , yi ) (i = 1, 2, , n)中寻找自变量x与因变量y之间的某种函数关系 y = f(x)。比如测量了人的身高和体重的一些数据，要确定两者的函数关系，但身高与体重的机理我们不清楚，所以寻找尽量吻合这组测量数据的近似函数模型就很重要了。函数 f(x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异，通常可采用数据插值与数据拟合的方法。7.1.1数据插值1.插值问题的描述对给定的
