1、清华大学无创脑机接口信息传输研究取得重要进展发表时间：2015 年 12 月 4 日 作者：宋苏 张兆田 来源：信息科学部脑-机接口（BrainComputer Interface，BCI）是在人脑与外部设备之间建立的一个直接通讯渠道。此项技术在神经康复、认知计算、人机交互及人机混合智能等领域有广泛的应用前景。BCI 作为一个新的通讯渠道，其通讯速率（即每秒钟获取从大脑发出信息的比特数）是各国研究人员特别关注的问题。在以往公布的研究成果中，各种范式（包括采用植入电极的有创方法和采用头皮电极的无创方法）所能达到的最高通信速率都不超过每秒钟 2.5 比特。2015PNAS脑机接口示意图 脑机接口信
2、息传输率（ITR）进展历程清华大学神经工程实验室高小榕、高上凯教授研究组与中科院半导体所等单位共同合作，将 BCI 通信速率提高到平均每秒钟 4.5 比特（最佳受试者可以达到每秒钟 5.32 比特）。该领域专家认为这是近年来在 BCI 研究中的一项重要进展。该研究成果于 2015 年 10 月 19 日在国际著名学术期刊 Proceedings of the National Academy of Sciences（ PNAS）上发表，题目为基于无创脑机接口的高速拼写（High-speed spelling with a noninvasive braincomputer interface)。该研究得到国家自然科学基金委 “视听觉信息的认知计算”重大研究计划等项目的持续支持（项目批准号：90820304 、项目批准号：91120007） ”、 “基于神经电信号的信息反馈计算模型及应用（项目批准号：61431007） ” 、 “脑内电活动的三维动态成像（项目批准号：59937160） ”、 “脑机交互控制中神经信息获取与解析的理论与方法（项目批准号：30630022） ”）。
