答辩中提出的主要问题及回答的简要情况1、粗糙集为何具有较高容错性一般配电网有哪些情况出现信息畸变？答:粗糙集是一种有效的处理不精确、不一致、不完整等各种不完备数据的方法。粗糙集可以通过属性约简的方法把信息当中产生畸变和误判的信息给处理掉。所以保证了诊断结果的准确性。具有较高的容错性。配电网出现信息畸变主要是在信息的传输过程中。也就是通过实时监控系统(SCADA)在向电网控制中心这一过程中出现的。2、数据挖掘技术别人用过没有？答:从目前可供参考的文献来看。数据挖掘技术应用于配电网故障诊断的比较少。该方法在其他故障诊断中用的比较多。如高压输电线路的故障诊断、蒸汽机故障诊断和变压器故障诊断等。3、论文中的三种方法是相互验证吗？答:在论文中。采用了1717据挖掘技术中三种常用的方法:粗糙集、神经网络、决策树。论文中的三种方法不是相互验证。主要是在三种方法采用的配电网的实例是不相同的。所以无法比较和相互验证。只是尝试把这三种方法应用于配电网中。看能否得出比较理想的诊断结果。4、图5-3结构图中给出的故障特征。能否准确的给出区域故障比如图5-3中的区域Sec
