简单Matlab人脸检测(共11页).doc

创新性实验研究报告实验项目名称 matlab人脸识别一、实验摘要 本实验主要利用高斯肤色的归一化概率模型，将静态图像中的每一个像素限定在0到1的范围内。利用人工阈值法将肤色与非肤色区域分开，形成二值图像。对上述图像进行开闭运算，腐蚀膨胀等操作，弱化细节。通过脸部几何特征选取脸部区域，排除非脸部区域。后利用脸部区域最大最小行列坐标得到最小外接矩形。进一步分析可得两眼，嘴部坐标，以3点为基础画椭圆。最终圈定脸部区域。二、实验目的 在一幅静态图片中找到人的脸部区域。三、实验场地及仪器、设备和材料：实验场地：J11-428实验室；仪器：PC机一台；材料：Matlab软件、待检测图片四、实验内容1、实验原理高斯肤色概率模型：由于统计表明不同人种的肤色区别主要受亮度信息影响，而受色度信息的影响较小，所以直接考虑YCbCr空间的CbCr分量，映射为CbCr空间，在CbCr空间下，受亮度变化