实例1%应用db5作为小波函数进行3层分解%利用无偏似然估计阈值%对100.dat from MIT-BIH-DB的单导联数据进行去噪处理clear;clcload(D:/matlab/matlab7.2/work/M.mat);E=M(:,2);E=E;n=size(E);s=E(1:2000);%小波分解C L=wavedec(E,3,db5);% 从c中提取尺度3下的近似小波系数cA3=appcoef(C,L,db5,3);%从信号c中提取尺度1,2,3下的细节小波系数cD1=detcoef(C,L,1);cD2=detcoef(C,L,2);cD3=detcoef(C,L,3);%使用stein的无偏似然估计原理进行选择各层的阈值%cD1,cD2,cD3为各层小波系数， %rigrsure为无偏似然估计阈值类型thr1=thselect(cD1,rigrsure);thr2=thselect(cD2,rigrsure);thr3=thselect(cD3,
