摘 要：模式识别是对表征事物或现象的各种形式的（数值的，文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以达到对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的目的，是信息科学和人工智能的重要组成部分。而统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一，它对模式分析和分类器的设计有着实际的指导意义。本文归纳总结了统计模式识别的不同方案的详细性能，比较了它们的原理、算法、属性、应用场合、错误率等。 关键词：统计模式识别 贝叶斯决策方法 几何分类法 监督参数统计法 非监督参数统计法 聚类分析法 Comparison of Several Kinds of Statistical Pattern Recognition Schemes Abstract: Pattern recognition deals with and analyses the information which signify all kinds of things and phenomena (number values, Characters and logic relation), in order to describ
