1、毕业设计（论文）外文翻译原文题目INTELLIGENTHOMECONTROLANDSIMULATION译文题目智能家居控制与仿真WORLDACADEMYOFSCIENCE,ENGINEERINGANDTECHNOLOGY12005智能家居控制与仿真BERARDINADECAROLISANDGIOVANNICOZZOLONGO摘要在本文中，我们目前提出的CSA是一个针对建模，控制和模拟智能化住宅行为的多智能系统。此系统的目的是提供给建筑师，设计师和心理学家为理解这是嵌入式和普适技术在人们的日常生活影响的模拟和控制的工具。在这一愿景，房子被视为一种环境由代理人控制独立和分布式设备，支持用户用于目标
2、和任务的交互。1介绍目前，房子也已经被网络化，互联网和新的服务走进了每个家庭。在未来的家庭环境中，用户将被淹没在一系列复杂的功能中，不同的接入网络接口和不同的多媒体服务带来多种设备和控制。然而，引进新技术并不总是可生产的技术，特别是在一些国家，仍然是难以实现质量的改善。要改变这种趋势，使更多的家庭自动化，需创造一个全新的环境让不同的用户能够接受。在AMI的典范中，一个“真正的数字化”环境，使两国交往的人民感知到它们的存在。在这一愿景中，人们将置身到日常生活中，能够认识到它们及以特殊的方式回答它们的存在对象是嵌入式智能和直观的界面。然而，一个AMI的环境是由独立和分布式设备构成，支持用户用于目标
3、和任务的交互。这些智慧型文物的主要特征是自主，分布，适应性，积极性，等等。因此在某种程度上，他们分享代理商的特点。按照这一方向，我们提出一个多主体系统（MAS），目的是建立模拟智能家居控制功能的观点，并在另一边提供的房子交换界面层。在本论文中，我们讨论如何对众控制权代理为基础来帮助实现一个目标，支持程序的测试和智能建筑设计师之家的要求，以确定这些技术集成成为未来的房子。特别是，本文的结构如下第二节我们概述了名为CSA的公司（在意大利“卡萨”的意思是“家”）。在这一节中我们描述是每个部件及其组织的MAS剂作用，并强调房屋的行为是如何决定的。第三节说明了仿真与控制3D界面，用来监察房子的行为。结论
4、和未来的工作方向是在最后一节说明。2CSA的需求和体系结构一个智能家居实现了多个项目，例如，适应家庭的重点是家居，观察居民的生活方式和需求，学习如何预测并满足他们的需求。在这个系统中，控制是由神经网络处理，强化了学习和预测技术。在MAVHOME项目中房子被看作是一个智能代理，通过它的环境感知的传感器来控制，并通过执行器改变环境。家有一定的整体，例如减少了维护家庭和最大限度地发挥其居民舒适的成本。智能家居的另一个例子，是使用一种方法来控制家电的行为，从资源消耗和协调的观点看，代理技术比如IHOME环境发展。IHOME模拟环境是由那些与特定设备相关联（即WATERHEATER，咖啡机，加热器和A/
5、C等）的智能代理组成。我们的研究主要集中在一个允许设备在家庭智能控制基础上进行设施建设。特别是，该系统内部行为，以适应居民的需要，根据他们的“势力范围”来调整设备的控制。一个势力范围，在我们的系统，指各种服务类型（舒适，健康，节能等），它提供给居民的房子，而不是在房屋区（室）的其他系统里。在此的CSA的第一个原型，我们提出了不同类型层次的代理机构经营者和管理人员。该系统已实现使用玉，一FIPA投诉框架。代表内部基础设施代理商的沟通是正式使用ACL（AGENT通信语言，允许通过一个集信息的交际行为和知识的交流信息。特别是，为了使用更多的设备无关的格式，可读并易于解析，我们编码的XML中的ACL的
6、消息的内容）。A经营者代理经营者代理（OI）是控制和模型的一个简单的构件行为。它是由一组属性描述它的功能和任务的描述，用户或其他代理可以上执行的一组行为。每个任务都与一个正式的描述，可用于两个目的控制设备和发电机的使用自然语言解释。在这种方式下，如果用户不知道如何使用设备，他/她可能会要求解释的房子，可以聘请产生帮助和用户手册作为一个正式的模型基础知识。B监管代理公司代理代表了整个家庭，并以某种方式，与对方（相关，相互作用，等等）。特别是房子的行为，因此，一个设备的状态可能会影响其他设备。为满足用户的愿望，因此运输公司代理，需要与许多其他的交互。因此，他们需要根据公认的用户需求做好协调。FIG
7、1SCHEMAOFAGENERICSUPERVISORAGENT这就是监理代理（SK）的作用，而根据当前的情况，并假定用户在这方面有需要，就区别协调代理属于哪些势力范围（图1）。势力范围例证如下舒适，安全，节能，健康和娱乐。因此，我们专门为每个监督员根据它所控制的势力范围做代理人的决策行为。图2显示了一个通用抽象架构代理来决定对用户操作的实用程序的使用方法。特别是，方框表示有关执行在时间TI一个动作，该轮节点变量在这抽象的模型中表示房子和用户情况，他们介绍了传感器的情况以及如何影响方面，显然，因为房子，是为了适应用户的决定满足他/她的要求，在用户情况据此推断出特定的时间菱形节点代表了用户的实用
8、价值时，A是设备执行点。然后，此架构的语义是给定一个特定的结构，由一个传感器的价值观，用户的喜好设定在这种情况下定义的时刻，推断根据概率模型中定义的函数。一个公司（TI）实用程序是一个计算成本的条款和在用户执行后的情况的预知。FIG2AGENERALDECISIONSCHEMAOFASUPERVISORAGENT一个例子是舒适剂，它决定适当的大气环境和控制代理人的行为所涉及的经营者，根据一些（IEWEATHER条件，内部温度等）的参数。例如，舒适剂可设置光线强度和颜色，内部温度（通过激活加热或空调），音乐，气味（由自动香炉），通信系统等侵扰。为使有关主管理智权衡各种可能的行为，以适应课程和行为
9、上不断变化的要求，我们实现了把它作为抽象的影响，图的实例说明了决策行为。所以我们必须处理包括代理行为的监理类代理，即在JAVA编写，我们选择网络和JAVA小程序作为发展工具的影响图。图3显示了代表监督员网络部分的推理行为。对外开放的窗口决定受一些环境传感器衍生参数（即国际，温度，湿度，用户，频率等）的影响，并最终由其他更静态参数关于用户的有关数据（即年龄，环境态度，等等）来决定。这些数据可以在用户配置文件时使用。此图的目的是创造给人以舒适环境的一个模式的想法。然后，采用了结构化环境，来试图控制家中的主要优势。控制可以实现对任何网络的改变所有的节点变化，节点产生的结果也会随之改变。FIG3APA
10、RTOFTHEDECISIONALBEHAVIOROFTHECOMFORTAGENT3调节代理在我们的项目中，我们设想两个不同的互动向不同类别的用户级别1）使用环境模拟与控制接口的建筑设计师，尤其是测试他们的假设，2）用户界面级别的使用。在第一种情况下，对该接口有帮助，在模拟环境中测试的情况和随之而来的内部反应会反馈给最终用户。在第二种情况下，居民的房子应该能与家里电器直接（即语音命令，有形的接口，触摸屏等）连接，或使用委派任务的“家助理”间接（即虚拟管家代理，机器人等）使用，或隐式（即通过传感器感知的相关数据）。在这个项目的第一阶段，我们主要关心的是在模拟的交互和控制中是什么背景和用户提供了
11、一些针对一级执行的功能。为了使用模拟和控制目的的3DUI，它需要建立一个与CSA的连接。这一点，目前已通过一项议定书，其中CSA发送一个ACL的消息，其中的内容含有选里的情况配合XML描述（即播放音乐立体声），这将是由接收JAVA类来解析它，并呈现在接口处，指定是什么消息。FIG53DUISHOWINGTHESTEREOPLAYINGMUSICANDTHECONTROLMENU另一方面，模拟的用户与控制的房子相互作用，可能希望一）建立一些模拟的条件二）检查一个特定的设备（如灯的照度或电影的确切参数的状态电视正在播放）三）是为了一个特定设备的状态来模拟下一个状态来作为一个用户操作的结果。四结论和
12、未来工作方向用技术和生活装备提高房子设备的想法已经老了。在这方面有什么新的技术使环境互动性增加，从WEISER技术设备淡出，到设备嵌入到日常生活，我们设计并开发了名为CSA针对建模与仿真的智能家居行为。设想它的组织基地是房子而没有被划分成屋子，但是被作为一套住宅提供给居民，纪录影响舒适、安全、健康等等。然后，每个势力范围控制委派给主管代理，驱动装置的操作员代表属于该领域的代理行为。实现这一目标的决策行为，用影响图模型。在这个项目的测试阶段，我们可以使用模拟系统行为的3D界面。所收集的数据不仅为系统建筑师做系统评估，而且作为一套例子被我们的系统做出行为模式和增加预言能力所认可。鸣谢我们要感谢那些
13、在本文中所描述的合作系统ROSASARCINA,GRAZIARICCO,ANNAROWE和VINCENZOSILVESTRI。特别是，我们感谢MASFIORELLA对组织的有益意见和FIORELLADEROSIS和SEBASTIANOPIZZUTILO，和FABIOABBATTISTA有关3DUI的建议。参考文献1AAVV,2000,INSTALLAZIONE,PROGRAMMAZIONEEGESTIONEDISISTEMACASA2000,EDIZIONISISTEMACASASRL,MILANO2WEISERMTHECOMPUTERFORTHE21STCENTURYSCIENTIFICAM
14、ERICAN,SEPTEMBER19913JAHOLA,INTRODUCTIONAMBIENTINTELLIGENCEERCIMNEWSNO47,OCTOBER20014SHADBOLTNAMBIENTINTELLIGENCEIEEEINTELLIGENTSYSTEMSJULY/AUGUSTVOL18,NO45GRILL,TIBRAHIMIK,KOTSISGAGENTSFORAMBIENTINTELLIGENCESUPPORTORNUISANCE諫AIJOURNAL23/1HTTP/WWWTKUNILINZACAT/DOWNLOAD/OEGAI_ARTICLE_FINALPDF6MOZER,M
15、C2004LESSONSFROMANADAPTIVEHOUSEINDCOOKRDASEDS,SMARTENVIRONMENTSTECHNOLOGIES,PROTOCOLS,ANDAPPLICATIONSJWILEYSONS7RAOSANDDJCOOK,PREDICTINGINHABITANTACTIONSUSINGACTIONANDTASKMODELSWITHAPPLICATIONTOSMARTHOMES,INTERNATIONALJOURNALOFARTIFICIALINTELLIGENCETOOLS,131,PAGES81100,20048LESSER,V,ATIGHETCHI,M,BEN
16、YO,BETALTHEUMASSINTELLIGENTHOMEPROJECTINPROCEEDINGSOFTHETHIRDANNUALCONFERENCEONAUTONOMOUSAGENTS,PAGES291298,SEATTLE,USA,19999SUESHARPLES,VICCALLAGHAN,GRAHAMCLARKEAMULTIAGENTARCHITECTUREFORINTELLIGENTBUILDINGSENSINGANDCONTROLINTERNATIONALSENSORREVIEWJOURNAL,MAY199910JADEHTTP/JADETILABCOM/11FIPAWWWFIP
17、AORG12DEROSIS,FPIZZUTILO,S,DECAROLISBFORMALDESCRIPTIONANDEVALUATIONOFUSERADAPTEDINTERFACESINTJHUMCOMPUTSTUD49295120199813DEROSIS,F,DECAROLISB,PIZZUTILO,SAUTOMATEDGENERATIONOFAGENTBEHAVIOURFROMFORMALMODELSOFINTERACTIONADVANCEDVISUALINTERFACES200019320014RUSSELL,SANDNORVIG,PARTIFICIALINTELLIGENCEAMODERNAPPROACHPRENTICEHALL15BELIEFANDDECISIONNETWORKSAPPLETHTTP/WWWCSUBCCA/LABS/LCI/CISPACE/VERSION4/BAYES/INDEXHTML16VRMLHTTP/WWWVRMLSITECOM/1717FINKJANDKOBSAA2002USERMODELINGINPERSONALIZEDCITYTOURSARTIFICIALINTELLIGENCEREVIEW181,3374
