自动化学院博士研究生培养方案.DOC

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资源描述

1、1自动化学院博士研究生培养方案一、控制科学与工程学科(学科代码:0811,授工学学位)1培养目标(1)热爱祖国,遵纪守法,品德良好,学风严谨,有较强的事业心和献身精神。(2)具有控制科学与工程学坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力,在科学和专业技术上做出创造性的成果。(3)至少熟练掌握一门外国语,熟练阅读和理解相关专业的外文文献,并具有用外语撰写学术论文以及进行学术交流的能力(4)身心健康。2主要研究方向(1)智能控制与机器人技术;(2)复杂系统理论与网络化系统;(3)运动控制与过程控制;(4)信息安全与系统安全;(5)检测技术与自动化装置;(6)系统工程与决

2、策;(7)生物信息、控制与计算;(8)公共安全与应急决策系统;(9)物流系统集成与优化;(10)图像识别与智能系统;(11)飞行器导航制导与控制(12)多谱成像与处理二、系统分析与集成专业(专业代码:071102 授理学学位)1培养目标(1)热爱祖国,拥护中国共产党的领导,遵纪守法,具有良好的职业道德和道德品质,具有较强的事业心和严谨求实的科学学风。(2)在系统科学学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,了解系统分析与集成在某一个或某几个领域学科中的应用背景;具有独立从事科学研究工作的能力;在科学或专门技术上做出有创造性的工作。(3)至少熟练掌握一门外国语,熟练阅读和理解相关专业的外

3、文文献,并具有用外语撰写学术论文以及进行学术交流的能力。(4)身心健康。2研究方向(1)复杂系统渐近理论方法及应用;(2)系统建模、仿真与优化;(3)社会经济系统的行为分析与决策; (4)忆阻系统的智能控制与信息处理;2(5)生物信息与智能计算。三、学习年限本学院学术型博士生的学习年限一般为 3-5 年。硕博连读、直攻博研究生的学习年限一般为 4-6 年。四、学分要求已获硕士学位博士生总学分要求29 学分。硕博连读、直攻博研究生总学分要求53学分。类别 硕博连读、直攻博研究生 普通博士研究生总学分 53 学分 29 学分校级公共必修课程9 学分其中:中国特色理论与实践 2 学分;中国马克思主义

4、 2 学分;自然辩证法概论 1 学分;硕士一外 2 学分;英语论文写作 2 学分;校级公共选修课1 学分校级公共必修课程4 学分,其中:中国马克思主义 2 学分;英语论文写作 2 学分学科基础与专业课24 分,其中:一级学科基础课 8 学分(必修)二级学科基础课 4 学分(限定选修)硕士专业课 4 学分(任选)跨一级学科课 4 学分(任选)博士专业课 4 学分(任选)10 学分,其中:高水平国际化课程2 学分跨一级学科课 2 学分(任选)博士专业课 4 学分,其中博士生专业基础课 2 学分,选修课 2 学分。修课学分34 学分,其中:高水平国际化课程6 学分补修课程、任选课程只计成绩,不计学分

5、文献阅读与选题报告 1 学分 文献阅读与选题报告1 学分参加国际学术会议或国内召开的国际学术会议并提交论文 1 学分参加国际学术会议或国内召开的国际学术会议并提交论文 1 学分论文中期进展报告 1 学分 论文中期进展报告 1 学分发表学术论文 1 学分 发表学术论文 1 学分研究环节 19 学分学位论文 15 学分19 学分学位论文 15 学分以同等学力报考博士生按硕博连读、直攻博研究生的要求培养,符合课程免修规定的,可申请免修。五、课程设置见“自动化学院研究生课程设置”六、自动化学院对博士研究生培养的其它具体要求1博士研究生的培养实现导师全面负责制,组成以博士生导师为组长的博士生指导小组,负

6、责对博士生的培养和考核工作。2对跨一级学科课程的限定:3 跨一级学科课程指控制科学与工程学科、系统分析与集成学科、信息安全专业外的研究生课程,必须跟班听课并同堂参加考试;硕士生层次的公共数学类课程不能算作跨一级学科课程。 所选的跨一级学科课程不得与硕士期间所修的课程相同。3对博士生专业课程的限定博士生专业课程是培养博士研究生综合能力和进入本学科前沿的重要环节。本学科对博士生专业课程的规定是: 博士生必须至少修学一门所在研究领域的基础课程,该课程研讨时间占讲课学时的60以上,该课程 2 学分。 剩下的课程学分博士生可修学我系开设的博士生专修课程,获得相应学分;也可在导师的指导下选修其他跨专业的学

7、位课程。4科研实践博士生必须至少参加 1 项科研课题工作。为增强博士生的综合科研素质,博士生在开展论文研究工作的同时,博士生应参与科研实践相关环节的活动,如科研项目申请、科研结题评审、项目鉴定等。5博士生的选题报告应包含以下内容:选题的来源、意义;课题的国内外研究现状和发展趋势;课题的研究内容和技术方案;理论与实践方面的预计创造性成果;主要参考文献。6博士生在撰写学位论文前,要向博士生指导小组提交论文中期进展报告,报告研究进展,听取质疑与商讨修改意见,待创造性研究成果获得通过后,方可撰写论文。7博士生至少参加一次国内外召开的国际学术会议,并提交学术交流报告。8博士生公开发表的学术论文和其他科研

8、成果,必须满足自动化学院博士生申请博士学位发表学术论文的规定的要求。4自动化学院硕士研究生培养方案一、控制科学与工程学科(学科代码:0811,授工学学位)1培养目标培 养 德 、 智 、 体 全 面 发 展 , 具 有 创 新 意 识 和 团 队 精 神 的 专 业 技 术 人 才 。 在 本 门 学 科 上掌 握 坚 实 的 基 础 理 论 和 系 统 的 专 门 知 识 , 较 熟 练 地 掌 握 一 门 外 国 语 , 能 综 合 运 用 本 学 科 的基 础 理 论 和 专 门 知 识 , 在 控 制 与 自 动 化 领 域 具 有 从 事 科 学 研 究 工 作 或 独 立 担 负

9、专 业 技 术 工作 的 能 力 、 工 程 设 计 、 系 统 运 行 与 管 理 和 产 品 与 装 置 的 设 计 与 开 发 。 具 有 利 用 高 新 技 术 ,延 伸 和 拓 宽 自 己 的 知 识 和 进 行 创 造 性 工 作 的 能 力 。2主要研究方向(1)智能控制与机器人技术;(2)复杂系统理论与网络化系统;(3)运动控制与过程控制;(4)信息安全与系统安全;(5)检测技术与自动化装置;(6)系统工程与决策;(7)生物信息、控制与计算;(8)公共安全与应急决策系统;(9)物流系统集成与优化;(10)图像识别与智能系统;(11)飞行器导航制导与控制;(12)多谱成像与处理二

10、、系统分析与集成专业(专业代码:071102,授理学学位)1培养目标本专业研究的目的是加深人类对系统运动与演化一般规律的认识,为实现系统最优控制与高效管理提供理论依据与有效方法。培养目标为:具有较强的事业心和严谨求实的科学态度与作风;在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识,掌握系统分析、集成、控制、优化、设计与评价的基本方法;了解本学科的进展与动向,具有从事本学科领域的科学研究工作或独立担负专业技术工作的能力,能解决本学科领域的科学问题并有新的见解;熟练掌握一门外国语,熟练阅读和理解相关专业的外文资料和文献;能胜任本专业或相关专业的教学、科研和管理工作。2研究方向(1)复杂系统理论建模

11、、仿真与优化;(2)非线性系统分析的数值方法;(3)网络与信息系统;(4)公共安全与应急管理;(5)生物信息与智能计算。5三、学习年限与学分本学科全日制硕士生学制 3 年。总学分要求36 学分,其中学位课学分要求24 学分,研究环节要求12 学分,具体学分分配如下表:总学分 36 学分校级公共必修课程5 学分其中:中国特色理论与实践研究 2 学分;自然辩证法概论 1 学分;外国语 2 学分;校级公共选修课程1 学分一级学科基础课 8 学分(必修)二级学科基础课 4 学分(限定选修)专业选修课 4 (任选)跨一级学科课程 2 学分(任选)修课学分24 学分,其中高水平国际化课程程4 学分补修课程

12、、任选课程只计成绩,不计学分文献阅读与选题报告 1 学分参加校内外公开学术报告 1 学分研究环节 12 学分学位论文 10 学分四、课程设置见“自动化学院研究生课程设置”五、研究环节1硕士生必须在第三学期学期末前完成硕士研究生开题报告,硕士研究生的开题报告由系统一组织。2科研实践硕士生必须至少参加 1 项科研课题工作。3除学位论文外,还必须满足下列条件之一方可申请学位论文答辩: 在国内外正式学术期刊及国内外学术会议上录用或发表一篇研究论文,学生为第一作者,或者导师为第一作者学生为第二作者; 获得一项专利授权或者申请一项发明专利并且公开,学生排名在前三名; 参加的科研项目获得省部级三等奖以上;

13、参加的科研项目通过省部级以上鉴定,学生中排名前 3。6自动化学院研究生课程设置类别课程课程代码 课程名称学时学分 季节 开课单位 备注408.602 自然辩证法概论 18 1 春秋 马 克 思 主 义 学 院408.601 中国特色社会主义理论与实践研究 36 2 春秋 马 克 思 主 义 学 院411.500 第一外国语(英语) 32 2 春秋 外国语学院人 文 或 理 工 或 其 它 类 课 程 1硕士生必修408.810 中国马克思主义与当代 36 2 秋 马 克 思 主 义 学 院公共必修课程411.800 英语论文写作 32 2 秋 外国语学院博士生必修011.500 矩阵论 48

14、3 秋 数学学院011.504 泛函分析及其应用 48 3 春 数学学院011.501 数理统计 48 3 秋 数学学院011.503 随机过程 48 3 秋 数学学院011.502 数值分析 48 3 春 数学学院184.505 控制工程数学(高水平课程) 48 3 秋 自动化学院184.504 图像处理中的数学方法 48 3 秋 自动化学院直攻博生和硕士生6 学分184.503 系统科学与工程导论 32 2 秋 自动化学院184.506 信息安全导论 32 2 秋 自动化学院184.507 人工智能(高水平) 32 2 秋 自动化学院184.510 线 性 系 统 理 论 ( 高 水 平

15、课 程 ) 32 2 秋 自动化学院184.520 感知系统理论、方法及其应用(高水平课程) 32 2 秋 自动化学院184.530 建模与仿真(高水平课程) 32 2 秋 自动化学院184.540 模 式 识 别 理 论 ( 高水平课 程 ) 48 3 秋 自动化学院一级学科硕士基础课184.550 飞行器导航制导与控制 32 2 春 自动化学院直攻博生和硕士生2 学分184.511 最优控制(高水平课程) 32 2 秋 自动化学院184.512 网络化控制系统及其应用(高水平课程) 32 2 秋 自动化学院184.521 现代信号处理理论和方法 32 2 春 自动化学院184.522 高

16、等 电 子 电 路 ( 高水平课 程 ) 32 2 秋 自动化学院学位课程二级学科硕士基础课184.531 最优化理论与方法(高水平课程) 32 2 秋 自动化学院学术型硕士生4学分7184.532 决策理论与方法(高水平课程) 32 2 秋 自动化学院184.541 数字图像处理(高水平) 48 3 秋 自动化学院184.542 机器人原理与控制技术(高水平课程) 32 2 秋 自动化学院184.551 计算机视觉(高水平) 32 2 春 自动化学院184.552 图像分析(高水平) 32 2 春 自动化学院184.800 非线性控制理论基础(高水平课程) 32 2 秋 自动化学院184.8

17、01 先进运动控制技术(高水平课程) 32 2 春 自动化学院184.802 感知系统建模方法(高水平课程) 32 2 春 自动化学院184.803 系统工程与决策分析(高水平课程) 32 2 春 自动化学院184.804 智能计算与现代优化方法(高水平国际化课程) 32 2 春 自动化学院184.805 网络化系统概论(高水平国际化课程) 32 2 春 自动化学院184.806 机器学习 32 2 春 自动化学院184.807 图像工程 32 2 春 自动化学院184.808 大数据导论 32 2 春 自动化学院博士专业基础课程184.809 复杂网络与控制(国际化课程) 32 2 秋 自动

18、化学院博士生2 学分硕士生可选修184.810 模型预测控制及其工程应用(国际化课程) 32 2 春 自动化学院184.811 燃料电池及其控制(国际化课程) 32 2 秋 自动化学院184.812 公共交通系统(国际化课程) 32 2 春 自动化学院184.813 图像处理中的优化方法(国际化课程) 32 2 秋 自动化学院博士生选修硕士生可选修184.820 控制理论与控制工程研讨课 16 1 春秋 自动化学院184.821 检 测 技 术 与 自 动 化 装 置 研 讨 课 16 1 春秋 自动化学院184.822 系统科学与工程研讨课 16 1 春秋 自动化学院184.823 目标识别

19、与跟踪研讨课 16 1 春秋 自动化学院博士专修课程184.824 模式识别与智能系统研讨课 16 1 春 自动化学院博士生选修8184.513 自适应控制 32 2 秋 自动化学院184.514 交流电机控制原理与设计 32 2 秋 自动化学院184.515 模糊控制 32 2 秋 自动化学院184.516 鲁棒控制理论基础(国际化课程) 32 2 秋 自动化学院184.517 现代功率变换器技术 32 2 秋 自动化学院184.518 DSP 原理与运动控制系统 32 2 秋 自动化学院184.519 系统辨识 32 2 秋 自动化学院184.523 智能仪表原理与设计(高水平课程) 32

20、 2 秋季 自动化学院184.524 统计数据分析 32 2 秋季 自动化学院184.533 信息系统工程 32 2 秋 自动化学院184.534 随机运筹学 32 2 秋 自动化学院184.535 决策支持系统(国际化) 32 2 秋 自动化学院184.536 博弈分析 32 2 秋 自动化学院184.537 物流与供应链管理 32 2 秋 自动化学院184.538 分布式系统与物联网 32 2 秋 自动化学院184.543 纳米科学导论 32 2 秋 自动化学院184.544 神经系统与神经控制(国际化课程) 32 2 秋 自动化学院184.545 计算智能(国际化课程) 32 2 秋 自

21、动化学院184.546 机器学习及数据挖掘(国际化课程) 32 2 春 自动化学院184.547 实时目标自动识别 32 2 春 自动化学院184.548 数字视频处理 32 2 秋 自动化学院184.549 遥感原理及信息处理 32 2 秋 自动化学院184.561 数字图像采集与实验 32 2 秋 自动化学院184.562 形式语言与自动机 32 2 秋 自动化学院184.563 人工智能应用技术 32 2 秋 自动化学院184.553 人工神经网络及应用(国际化课程) 32 2 秋 自动化学院硕士专业选修课程184.554 多谱成像原理与技术(国际化课程) 32 2 秋 自动化学院直攻博

22、学生和硕士生选修9184.555 多谱成像制导技术 48 3 秋 自动化学院184.556 嵌入式图像处理系统 48 3 春 自动化学院184.557 智能检测技术及应用 32 2 秋 自动化学院跨一级学科课程 硕士2 学分;博士2 学分非学位课补修课程650.501 文献阅读与选题报告(硕) 1650.502 在 学 术 会 议 上 作 学 术 报 告 ( 硕 ) 1硕士阶段研究、论文环节650.503 学位论文(硕) 10自动化学院650.801 文献阅读与选题报告(博) 1650.802 参加国际学术交流或国内重要学术会议并提交论文(博) 1650.803 论文中期进展报告(博) 1650.804 发表论文(博) 1博士阶段研究、论文环节650.805 学位论文(博) 15自动化学院

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