加州算法目录 加州算法原理加州算法开发于1965-1970年之间，该算法比较相邻检测站之间的交通流的相关参数，主要是比较环型线圈检测器获得的占有率数据。随后加州算法被改进并且扩展为相应的各种交通参数，并且提高区分事件和非事件状况的能力(Payne et al., 1976)。步骤如下：1计算上下游检测器之间占有率的绝对差，和阈值T1比较，如果超过T1继续第二步。2计算上下游之间占有率量测之差与上游占有率之比，和阈值T2比较，如果超过T2继续第三步。3计算上下游之间占有率量测之差与下游占有率之比，和阈值T3进行比较，如果超过T3就预示着可能有事件发生，并重复第二步。如果再一次超过阈值，就表明有事件发生。 加州#7加州#7：经过深入的研究，Payne and Tignor (1978)公布了10种基于最初的加州算法的改进新方法，其中性能最好的是加州#7和加州#8。在加州#7中第三个参数被当前的下游占有率测量所取代，因此在大交通量中很常见的压缩波，不会发生误报警。并且发现当下游占有率的数据低于某个阈值，通常是20%，就预示着很可能有事件发生。
