综合医疗系统中的数据仓库解决方案在医疗服务系统中建立数据仓库是一个不小的挑战。综合医疗系统的焦点正从糟糕的医疗配套问题转向立体交叉的医疗管理之中，在提高医疗服务质量的同时又要削减成本，这就需要在医疗程序中消除不必要的环节。本文介绍了在医疗项目业务开发过程中总结的经验，主题包括建立数据仓库需求，理解医疗系统中的数据仓库，明确开发数据仓库的成本，建立开发小组，以及设计各阶段的任务目标。1、 简介2.1 建立数据仓库需求2.2 确定核心业务问题28个主要业务经理参与了需求调查，主题是关于决策支持所需的高层信息。在此次调查过程中确立了几个关键性的领域，它们是业务实际利益、数据获取、企业文化、领导及无效的进程。然而，调查小组很快察觉，将数据仓库认为是能解决上述所有领域的问题的灵丹妙药等于冒一个天大的风险。数据仓库仅对数据的获取与保持数据的连续性方面有本质的突破，而再出色的数据入口对改变领导模式、企业文化或医疗基础都无济于事。调查小组调查的问题集中如下：1 列出3个你最需要作出的决策。2 作出这些决策你需要哪些报表和工具？3 目前这些报表和工
