华南理工大学《数据挖掘》复习资料17页.doc

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华南理工大学数据挖掘复习资料【英文缩写】BI(商务智能): Business IntelligenceOLAP(联机分析处理): Online Analytical Processing OLTP(联机事务处理): Online Transaction Processing ETL(提取/变换/装入): Extraction/Transformation/LoadingKDD(数据中的知识发现): Knowledge Discovery in DatabasesLecture 1.【知识发现的主要过程】(1) 数据清理(消除噪声和不一致的数据)(2) 数据集成(多种数据源可以组合在一起)(3) 数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)(4) 数据变换(数据变换或同意成适合挖掘的形式,如通过汇总或聚集操作)(5) 数据挖掘(基本步骤,使用只能方法提取数据模式)(6) 模式评估(根据某种兴趣度度量,识别表示只是的真正有趣的模式)(7) 知识表示(使用可视化和只是表示技术,向用户提供挖掘的知识)

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