图像处理技术在人脸识别中的应用 摘 要：人脸识别技术是一种比较容易被人们接受的非侵犯性识别方法，在使用上较指纹、掌纹、虹膜等其它的生物特征更加友好、直接和方便。图像的预处理工作在人脸识别过程中发挥着很重要的作用，直接关系到人脸识别的准确率，因此，在人脸的检测和定位前对图像进行预处理是非常必要的。本文简单介绍了人脸识别的基本过程，主要分析了人脸识别中的图像处理技术，如图像的灰度化处理、中值滤波、直方图均衡化和小波变换等，并在MATLAB中实现。 关键词：人脸识别 预处理 灰度图像 小波变换 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）01（a）-0022-02 人脸识别是近年来模式识别、机器视觉、神经网络、图像处理等领域研究的热点课题之一。人脸识别系统首先通过摄像头获取待识别对象的面部图像，再利用核心算法对其面部特征进行计算分析，进而和数据库中的信息进行比对，最后进行人脸识别，达到判断出用户的真实身份的目的。这是一项比较高端的计算机图像处理技术。 1 人脸识别过程 一个完整的人脸识别过程大致分为以下
