图像处理与机器视觉17页.doc

图像处理与机器视觉作 业姓名： 学号： 专业： 测试计量技术及仪器 时间：2016年4月作业一：图像增强1、 图像灰度变换。对图像（见图1）进行对比度拉伸，通过直方图获取灰度分布的最小、最大值。图1 灰度拉伸算法描述：直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，它广泛应用在图像增强处理中。可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像， 扩展了像素取值的动态范围。由于许多图像的灰度值是非均匀分布的，而且灰度值集中在一个小区间内的图像也是很常见的。直方图均衡化就是一种通过重新均匀地分布各灰度值来增强图像对比度的方法。直方图均衡化处理是以累积分布函数 （Cumulative Distri-bution Function- CDF ） 为基础的直方图修改法。直方图均衡化的目的是将原始图像的直方图变为均衡分布的形式，即将一已知灰度概率密度分布的图像，经过某种变换，变成一幅具有均匀灰度概率密度分布的新图像。源程序：clear;clc;close