图像超分辨率重建技术（SRR技术）介绍（一）：概况 默谈 超分辨率重建是数字图像处理的一个重要研究方向，也是近年来的研究热门，它是指利用多帧低分辨率图像，通过一定的重建算法得到高分辨率图像。图像超分辨率重建的概念和方法最早是由 Harris 和 Goodman于 60年代提出，他们的方法是将单帧图像上进行线性插值或样条函数插值，这样只能提高单幅图像的空间分辩率起到放大的效果，而且插值后图像的某些高频细节被丢失了。后来又有很多人进行了研究，也提出了很多方法，比如长椭球波函数法，线性外推法，叠加正弦模板法等。但是这些方法在实际应用中的效果并不理想。到80年代时，随着人们对该项技术的深入研究，超分辨率技术取得了突破性进展，Hunt等人从理论上证明了超分辨率的可能性，并且提出了凸集投影法等方法。但这些都是针对单帧图像进行处理，它只有一幅输入图像信息可以利用,这就严重阻碍了图像恢复效果的大幅度提高。于是，利用序列图像进行超分辨率图像的复原成了人们的研
