1. 数据准备明确因变量和解释变量指标 (有机碳密度是因变量，温度、降水量、粘粒含量是解释变量指标)，准备好每个样点的因变量及解释变量指标数据，必须是数值。2. 回归分析将准备好的数据导入spss（一般可以直接在spss里面打开）做逐步回归，选择进入的指标作为解释变量，温度、降水量、粘粒含量三个指标全部进入。图13. 地理加权回归将带有因变量和解释变量数据的点shp文件导入ArcGIS。打开工具箱-空间统计工具-空间关系建模-地理加权回归（图2）。（1）输入要素添加shp文件；（2）因变量选择作为因变量的字段；（3）解释变量选择作为解释变量的字段；（4）选择一个放置“加权点”的位置并命名，生成的加权点包含点数据的回归系数、预测值和残差等；（5）核类型、带宽方式等如果无特殊要求，默认即可；（6）打开附加参数选项，在系数栅格工作空间中创建一个新的数据库并命名（图3），用以存储解释变量的系数栅格以及截距栅格；（7）像元大小选择合适的栅格大小（旱作区选择2000感觉还可以，可自行调试）；（8）打开环境设置选项（图4），在范围处理中选择
