基于K近邻的手写数字识别21页.docx

暑期生产实习报告 题 目 基于K-近邻算法的手写数字识别 学 院 电子工程学院 专 业 智能科学与技术 学生姓名 学 号 指导老师 提交日期 摘要基于k-近邻算法对经典的手写数字集mnist中的测试数据进行分类。用MATLAB语言编写代码，将原始数据读入，形成三维矩阵，再通过k近邻算法计算出待测数据周围最近的k个数据，将待测数据分为k个数据中最多的类。本次实验只是用mnist数据中训练图像前6000张，测试图像前1000张。关键词：k-近邻算法，数据分类，手写数字集，mnist数据集目录一 绪论51