基于KNN算法的手写字母识别作者：刘方舟来源：全国流通经济2019年第03期摘要：数据挖掘是指通过多种算法从海量数据中搜索隐藏于其中有用信息的过程。在无序中寻找有序、在纷乱中发现规律，是数据挖掘的核心价值所在。它主要通过数理统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等诸多方法来实现既定目标。本文利用数据挖掘中的K近邻算法（KNN），根据从大量手写英文字母图像中提取出的原始特征属性，对手写字母进行计算机算法自动分类，从而达到对手写字母识别的目的。这对于在电脑编辑大大多于手写文本的快节奏现实生活中，及时准确识别出手写文献信息内容，具有重要意义。关键词：数据挖掘;人工智能;KNN;手写英文字母识别中图分类号：F062.9 文献识别码：A 文章编号：2096-3157（2019）03-0097-03一、前言在经济全球化、社会信息化时代，信息传播更多借助于网络，计算机技术越来越成为人们生活不可分割的一部分。秉笔传书的几率日益下降，而这一趋势的加快，客观造成了人们书写规范性的
