基于LMS最小均方误差法的语音降噪--北工大汇总(共18页).doc

信号处理与分析课程设计报告 第 19 页 共 19 页信号处理与分析课程设计报告 项目名称：基于LMS最小均方误差法的语音降噪姓名：07021102 台斯瑶 07021106 王金泊指导教师：李如玮目录一、课题背景和简介2二、训练目的3三、训练内容3四、最小均方差LMS实现自适应滤波器的方法介绍3五、实验设计及实施过程41、滤波器结构设计52、高斯白噪声的实现方法63、LMS算法的实现8六、实验结果分析9七、从实验中分析LMS算法的缺点11八、实验完整程序12九、参考文献15十、特别鸣谢16一、课题背景和简介本课题是根据电子信息类本科生信号处理和分析课程的学习内容和语音信号处理的实际应用相结合而设计的实践性训练。课程训练以数字信号处理为基础，在掌握基本原理的同时，理解语音信号的相关知识并结合实际应用实现对语音信号的分析和处理。滤波是一种数字信号处理操作，其目的是为了处