基于城市雾霾成因及控制的数学模型摘要近年来，随着我国部分高能耗、高污染产能及乘用车车辆的迅速增加，造成严重的大气污染，给环境带来了恶劣影响，对人体形成不可忽视的危害。因此，通过对我国雾霾现状、污染物来源分析，从而阐明雾霾成因及危害，提出相应防控策略势在必行。本文主要建立相关性分析模型，多元线性回归方程，排放源清单法模型，统计法等模型，对雾霾的成因以及相应控制措施进行了研究。针对问题一：我们以五种污染物为相关量，通过统计法，利用附表1中的数据，用excel作出PM2.5与其它4项分指标各自的散点图，初步判别两者关系。得出PM2.5与空气质量指数中的二氧化氮，一氧化碳有很强的正相关关系，它与PM10有较强的正相关关系，与二氧化硫的正相关性不大。然后我们利用SPSS19.0分别求出PM2.5与空气质量指数其余指标间的Pearson相关性指数，从而精确地确定他们的相关性大小。得出PM2.5与CO相关性最高，为0.838，与SO2相关性最低，只有0.130。根据相关性的判断，我们认为在空气质量指数中，和PM2.5相关关系比较强的是一氧化碳，二氧化氮，PM10这三个因素。接着我们再作出
