基于多元回归的炉龄问题的实现-2.0(共27页).docx

题目：基于多元回归的炉龄问题的实现成员信息：姓名班级学号张队长队员&答辩人日期：2019年12月30日摘要工业生产在生产出产品的同时，也生产出大量关于生产过程的信息。应充分利用这些信息并在此基础上寻求如何才能使生产得到进一步改善的方法。因为钢铁生产过程特别复杂，出现的因素特别多，各因素间又相互牵连1。因此找出某一时期影响某一实际问题的最主要原因，提供优化决策，不仅对生产技术管理有很 大的参考价值，而且也有助于积累经验，还对机理性问题的研究具有启发和促进作用。现有某钢铁公司炼钢转炉的炉龄按30天炉/天炼钢规模，大约一个月就需等炉一次进行检修。为了减少消耗，厂家通过实际测定，得到33组数据。要求对炉龄进行预测和分析。 本文针对此问题，进行分析并建立合适的数学模型，为解决炉龄问题提供方案。针对问题一，分析各个因素横向之间以及各个因素纵向内部数据之间的关系，采用灰度预测模型，将缺失的数据进行补全。针对问题二，通过主成分分析法找出与影响炉