人工神经网课程论文SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY论文题目：基于卷积神经网络的自然图像分类技术研究姓名: 高小宁专业：控制科学与工程- 23 -基于卷积神经网络的自然图像分类技术研究摘要：卷积神经网络已在图像分类领域取得了很好的效果，但其网络结构及参数的选择对图像分类的效果和效率有较大的影响。为改善卷积网络的图像分类性能，本文对卷积神经网络模型进行了详细的理论分析，并通过大量的对比实验，得出了影响卷积网络性能的因素。结合理论分析及对比实验，本文设计了一个卷积层数为8层的深度卷积网络，并结合Batch Normalization、dropout等方法，在CIFAR-10数据集上取得了88.1%的分类精度，有效地提高了卷积神经网络的分类效果。关键词：卷积神经网络，图像分类，Batch Normalization，DropoutResearch on Natural Image Classification Based on Convolution Neural Networ
