基于机器学习算法的大数据处理作者：纪思捷 胡豪杰来源：电子技术与软件工程2015年第23期摘 要随着网络技术与计算机技术的高速发展，数据量的爆发式增长，催生了大数据概念。大数据表现出数据海量性、构成复杂性、变化快速等特征，传统的小数据环境下机器学习算法无法解决大数据应用问题，基于此，进行大数据下的机器学习算法研究，成为了时代发展的必然诉求。在认知大数据的基础上，对大数据环境下的机器学习算法进行探究。【关键词】大数据 机器学习 算法1 大数据内涵与特征认知关于大数据的定义尚未统一，从狭义定义来看，不能载入计算机内存储器的数据即大数据，虽然这种定义并非正式定义，但容易被理解与接纳。从广义定义来看，大数据指的是在传统IT技术与软件、硬件工具条件下，在一定时间范围内无法完成感知、获取、管理、处理与服务的数据集合。大数据特征主要表现数据量庞大、积累速度快、数据类型多样、变化性突出。从海量与复杂多变的数据中，如何进行有效数据挖掘，以获取数据中隐藏的知识与价值，是现代产业发展的重要方向。传统机
