基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现(共47页).doc

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中 南 大 学本科生毕业论文(设计)题 目 基于神经网络的手写数字 识别系统的设计与实现 目 录摘要ABSTRACT第一章 绪论11.1手写体数字识别研究的发展及研究现状11.2神经网络在手写体数字识别中的应用21.3 论文结构简介3第二章 手写体数字识别42.1手写体数字识别的一般方法及难点42.2 图像预处理概述52.3 图像预处理的处理步骤52.3.1 图像的平滑去噪52.3.2 二值话处理62.3.3 归一化72.3.4 细化82.4 小结9第三章 特征提取103.1 特征提取的概述103.2 统计特征103.3 结构特征113.3.1 结构特征提取113.3.2 笔划特征的提取113.3.3 数字的特征向量说明123.3 知识库的建立12第四章 神经网络在数字识别中的应用144.1 神经网络简介及其工作原理144.1.1神经网络概述

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