研究在线性关系相关性条件下，两个或者两个以上自变量对一个因变量，为多元线性回归分析，表现这一数量关系的数学公式，称为多元线性回归模型。多元线性回归模型是一元线性回归模型的扩展，其基本原理与一元线性回归模型类似，只是在计算上为复杂需借助计算机来完成。计算公式如下：设随机与一般变量的线性回归模型为：其中是个未知参数，称为回归常数，称为回归系数；称为被解释变量；是个可以精确可控制的一般变量，称为解释变量。当时，上式即为一元线性回归模型，时，上式就叫做多元形多元回归模型。是随机误差，与一元线性回归一样，通常假设同样，多元线性总体回归方程为系数表示在其他自变量不变的情况下，自变量变动到一个单位时引起的因变量的平均单位。其他回归系数的含义相似，从集合意义上来说，多元回归是多维空间上的一个平面。多元线性样本回归方程为： 多元线性回归方程中回归系数的估计同样可以采用最小二乘法。由残差平方和: 根据微积分中求极小值得原理，可知残差平方和存在极小值。欲使达到最小，对的偏导数必须为零。将对求偏导数，并令其等于零，加以整理后可得到各方程式：通过求解这
