大数据技术概述一、大数据的时代价值1.大数据内涵大数据(big data,mega data)或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。例如，日本企业通过对电力大数据进行分析，创造出一系列新型服务项目。换句话说，大数据分析促进了新的商业服务模式诞生。东京市内三井不动产公司管理的新建商品住宅小区住户，最近通过手机不断接收到各种各样的服务信息，如餐馆的打折优惠券，旅行社的半价机票等等。不过，即便是居住在同一栋大楼的
