1. 数据仓库：是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。2. 孤立点：指数据库中包含的一些与数据的一般行为或模型不一致的异常数据。3. OLAP：OLAP是在OLTP的基础上发展起来的，以数据仓库为基础的数据分析处理，是共享多维信息的快速分析，是被专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对分析人员和高层管理人员的决策支持。4. 粒度：指数据仓库的数据单位中保存数据细化或综合程度的级别。粒度影响存放在数据仓库中的数据量的大小，同时影响数据仓库所能回答查询问题的细节程度。5. 数据规范化：指将数据按比例缩放(如更换大单位)，使之落入一个特定的区域（如01）以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有：最大最小规范化、零均值规范化、小数定标规范化。6. 关联知识：是反映一个事件和其他事件之间依赖或相互关联的知识。如果两项或多项属性之间存在关联，那么其中一项的属性值就可以依据其他属性值进行预测。7. 数据挖掘：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据
