实验一 点特征提取1、 实验目的1、理解点特征提取的基本概念；2、熟悉进行点特征提取的基本方法；3、掌握用MATLAB语言进行点特征提取的方法。二、实验原理 特征主要指明显点，如角点、圆点等。提取点特征的算子称为兴趣算子或有利算子，即运用某种算法从影像中提取我们所感兴趣的，即有利于某种目的的点。本次试验使用Moravex算子进行点特征提取。 Moravex算子于1977年提出利用灰度方差提取点特征的算子，其特点是在四个主要方向上选择具有最大-最小灰度方差的点作为特征点。其基本步骤为： 1、计算各像元的兴趣值IV（interest value)。在以像素(c,r)为中心的ww的影像窗口中，计算四个方向相邻像素灰度差的平方和； 2、给定一定的阈值，将兴趣值大于该阈值的点作为候选点。阈值的选择应以候选点中包括所需要的特征点，而又不包括过多的非特征点为原则； 3、选取候选点中的极值点作为特征点。在一定大小窗口内，将候选点中不是最大者均去掉，留下一个兴趣值最大者，该像素即为一个特征点。
