实验四 动态规划算法一、实验目的与要求1、熟悉最长公共子序列问题的算法;2、初步掌握动态规划算法;二、实验题 若给定序列X=x1,x2,xm,则另一序列Z=z1,z2,zk,是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列i1,i2,ik使得对于所有j=1,2,k有:zj=xij。例如,序列Z=B,C,D,B是序列X=A,B,C,B,D,A,B的子序列,相应的递增下标序列为2,3,5,7。给定2个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。给定2个序列X=x1,x2,xm和Y=y1,y2,yn,找出X和Y的最长公共子序列。 改进LCS函数,不使用数组b而仅借助数组c本身在O(m+n)时间内构造最长公共子序列。三实验结果四运行结果分析运行结果正确,且运行速度很快,算法很简洁,但是理解上还是有些困难。五程序代码 #includeusing namespace std;int c10241024,
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